No dia 18 de agosto, a Harvey anunciou o lançamento do Harvey II, uma reestruturação do produto baseada em três pilares: contexto persistente por arquivo de caso (“Espaços”), a memória pessoal do advogado que é transferida entre o Harvey, o Word e o Outlook, e um modelo de linguagem proprietário, o Harvey Tenet, especificamente treinado para o raciocínio jurídico. Este é o primeiro modelo proprietário da empresa após quatro anos operando com modelos genéricos de terceiros.
A mudança na arquitetura visa solucionar uma limitação estrutural do produto anterior: cada tarefa começava do zero. O advogado precisava fornecer novos documentos, explicar o assunto e corrigir o resultado a cada intervenção, mesmo dentro do mesmo processo. O Harvey II inverte esse ponto de partida: os agentes herdam automaticamente documentos, relatórios, tarefas, autorizações e limites éticos do caso em que são iniciados. A empresa apresenta isso como condição para delegar trabalhos jurídicos mais complexos, e não apenas tarefas pontuais.
O Memory está sendo implementado em três fases. A primeira — preferências individuais de redação e estruturação — está atualmente em acesso antecipado. A segunda, planejada para os próximos meses, estenderá o Memory para um espaço de trabalho compartilhado. A terceira, sem data definida, o levará ao nível organizacional, com escritórios de advocacia e departamentos contribuindo com seus próprios fluxos de trabalho dentro dos limites de confidencialidade relevantes. A Harvey prevê o acesso geral dos clientes ao Memory no terceiro trimestre deste ano.
A declaração de Harvey esclarece duas condições operacionais que normalmente não são incluídas em anúncios de produtos, mas são relevantes para aqueles que autorizam o uso dessas ferramentas com a documentação do cliente: as permissões e as salvaguardas éticas para cada processo são sincronizadas diretamente dos sistemas existentes da empresa para o “Espaço” correspondente, e os gastos com IA são vinculados a esse processo específico, não a uma conta agregada, permitindo o rastreamento de custos por processo e por cliente. Em relação à memória, Harvey acrescenta que o advogado pode visualizar, modificar ou desativar completamente o que o sistema retém, e que essas informações não são usadas para treinar os modelos.
O desenvolvimento mais promissor para o setor é o Harvey Tenet. Até então, a Harvey dependia de modelos de uso geral — principalmente da OpenAI, embora tenha testado outros fornecedores. Segundo a empresa, o Tenet é um produto de interface para os principais benchmarks jurídicos, com um custo operacional comparável ao de modelos de código aberto. Isso permitiria que os agentes fossem executados continuamente em cada caso sem o custo associado aos modelos de uso geral. Essa comparação de desempenho e custo é uma afirmação feita pela Harvey, sem nenhuma verificação independente disponível até o momento. A empresa também planeja construir modelos específicos para cada cliente com base em seu próprio histórico de trabalho, o que significa que duas empresas que utilizam o Harvey acabariam com modelos diferentes.
A decisão surge em um momento de forte concorrência. A Legora, com sede em Estocolmo, concluiu uma rodada de financiamento Série D de US$ 550 milhões em 2025, liderada pela Accel, com participação da Benchmark, Bessemer, General Catalyst e ICONIQ, avaliando a empresa em US$ 5,55 bilhões. A Legora desenvolve seu produto na plataforma Claude da Anthropic e concentrou seu crescimento nos Estados Unidos, em contraste com a expansão europeia da Harvey.
Enquanto isso, a Harvey alcançou uma avaliação de US$ 8 bilhões no último outono, após uma rodada de financiamento de US$ 160 milhões liderada pela Andreessen Horowitz, que elevou seu financiamento previsto para 2025 para US$ 760 milhões. A empresa afirma ter mais de 1.000 clientes em 60 países, incluindo a maioria dos dez maiores escritórios de advocacia dos EUA em termos de receita.
Na Líder Legal, vemos que os dados relevantes para o mercado ibero-americano não estão no valor da avaliação em si, mas na mudança nos critérios de compra. Enquanto as ferramentas de IA jurídica de primeira geração são avaliadas com base na precisão da pesquisa e na velocidade de redação, o Harvey II muda o foco da comparação para uma perspectiva diferente: qual fornecedor mantém o contexto de um processo entre as sessões, quem controla esse contexto depois de armazenado, como os gastos são rastreados por caso e qual modelo subjacente sustenta o raciocínio? Essas são as perguntas que, em nossa opinião, começarão a surgir nos processos de seleção de fornecedores de escritórios de advocacia e departamentos jurídicos que atualmente operam com modelos genéricos baseados em instruções, sem uma camada de memória ou governança integrada de documentos.
